AI Document Automation
AI 문서 자동화
가상 RFP, 계약서, 운영 보고서를 선택하면 요건, 위험, 후속 작업, 원문 근거를 검수 화면으로 정리합니다.
Select a fictional RFP, contract, or operations report to review requirements, risks, action items, and source references in one workspace.
- 입력 / Input
- 가상 RFP, 계약서, 운영 보고서
- 출력 / Output
- 요건, 위험, 할 일, 원문 참조가 있는 검수 결과
업무 문제Business problem
구성원이 업무 문서를 읽고 요약, 요건 목록, 위험 검토, 내부 보고서를 반복 작성합니다.
Employees manually read business documents and repeatedly create summaries, requirements lists, risk reviews, and internal reports.
현재 수작업 흐름Current manual workflow
- 01
담당자가 문서를 읽고 핵심 내용을 메모합니다.
A reviewer reads documents and notes key content.
- 02
요건과 위험을 별도 목록으로 정리합니다.
Requirements and risks are compiled in separate lists.
- 03
후속 작업과 담당자를 다시 확인합니다.
Follow-up tasks and owners are checked again.
- 04
내부 보고서에 원문 근거를 붙입니다.
Source evidence is attached to an internal report.
자동화 흐름Automated workflow
- 01
가상 문서 유형과 검수 기준을 선택합니다.
Select a fictional document type and review criteria.
- 02
핵심 내용, 요건, 위험, 할 일을 구조화한 결과를 봅니다.
Review structured key content, requirements, risks, and action items.
- 03
원문 참조를 보며 검수합니다.
Review results with source references.
- 04
내부 전달용 보고서로 정리합니다.
Prepare a report for internal handoff.
주요 기능Main functions
가상 문서 라이브러리
Fictional document library
문서 분류
Document classification
핵심 내용 요약
Key-content summary
요건 구조화
Requirement structuring
위험 및 확인 항목 표시
Risk and review-item display
후속 할 일 정리
Action-item organization
구조화 검수 결과
Structured review results
원문 근거 하이라이트
Source-reference highlighting
입력 데이터Input data
가상 RFP, 계약서, 운영 보고서
Fictional RFP, contract, and operations-report scenarios
출력 예시Output examples
핵심 내용 요약
Key-content summary
요건 및 누락 항목 목록
Requirements and omission list
위험 및 후속 할 일
Risks and follow-up action items
원문 참조가 있는 구조화 보고서
Structured report with source references
처리 단계Processing steps
01
가상 문서 선택
Select fictional document
02
문서 유형 분류
Classify document type
03
요건 및 위험 구조화
Structure requirements and risks
04
원문 참조 검수
Review source references
05
구조화 결과 검토
Review structured output
보안과 개인정보 처리 기준Security and privacy
공개 예시는 가상 문서와 가상 데이터만 사용합니다.
Public examples use fictional documents and fictional data only.
실제 파일 업로드나 외부 AI 호출은 하지 않습니다.
The public demo does not upload real files or call an external AI service.
실제 문서 처리 기능은 보안 모델, 비용 모델, 보존 정책, API 구조 승인 후에만 설계합니다.
Real document processing will be designed only after security, cost, retention, and API architecture approval.
맞춤화 가능 범위Customization possibilities
문서 유형과 분류 기준
Document types and classification criteria
추출 필드와 보고서 구조
Extraction fields and report structure
위험 판단 기준과 검수 단계
Risk criteria and review stages
승인 및 후속 업무 흐름
Approval and follow-up workflow
AI 문서 자동화에 맞춘 자동화 범위를 함께 정리합니다
현재 파일, 시스템, 검수 기준을 바탕으로 실제 적용 범위와 운영 위험을 먼저 나눠봅니다.