“AI 시대의 설계자는 코드를 이해하는 전략가이자,
데이터를 해석하는 스토리텔러입니다.— 김종욱
현장에서 엔진까지
데이터 현장의 경험이 어떻게 AI 엔진 설계로 이어졌는지
2007-2022
현장 DA/DBA
15년간 100+ 기업의 데이터 아키텍처 설계, 성능 튜닝, 운영 안정화를 직접 수행
나이키, 현대중공업, 맥도날드, KB자산운용, LG CNS 등
2022-2023
AI 설계 전환
데이터 구조 위에 AI를 올리는 새로운 접근법 개발. 구조 없는 AI의 한계를 현장에서 목격
2023-현재
PromptCore 설립
엔진 기반 AI 시스템 설계. 20개 이상의 전문 엔진으로 구성된 생태계 구축
왜 현장 경험이
중요한가?
많은 AI 솔루션이 화려한 데모에서 멈춥니다. 실제 운영 환경에서는 다른 문제들이 발생하기 때문입니다.
대규모 트랜잭션, 복잡한 권한 구조, 레거시 시스템과의 연동 — 이런 문제들은 현장에서만 배울 수 있습니다.
PromptCore의 엔진들은 이런 현장 경험을 바탕으로 설계되었습니다. 그래서 운영 가능한 시스템을 만들 수 있습니다.
설계 원칙
현장에서 배운 원칙들이 PromptCore 엔진 설계에 그대로 적용됩니다
데이터가 먼저다
AI 모델보다 데이터 구조가 중요합니다. 15년간 현장에서 배운 가장 중요한 교훈입니다.
운영 가능해야 한다
화려한 데모가 아닌 실제 운영 환경에서 작동하는 시스템을 설계합니다.
반복 가능해야 한다
일회성 성공이 아닌, 같은 구조로 다른 문제도 해결할 수 있어야 합니다.