01
업무 데이터 구조화
엑셀·PDF·ERP와 웹 업무에 흩어진 값을 표준 필드, 기준정보, 이력 구조로 정리합니다.
- 입력 자료와 기준정보 정리
- 예외·누락 기준 정의
Services
데이터를 정리하고,
운영 가능한 자동화로 연결합니다
데이터 구조화, 자동화, 검증 체계를 분리하지 않고 한 흐름으로 설계합니다. 먼저 현재 업무에서 반복·누락·정합성 오류가 생기는 지점을 확인합니다.
02
검수 가능한 자동화
AI와 규칙이 처리한 결과를 바로 확정하지 않고, 사람 검수와 승인 흐름을 함께 설계합니다.
- 신뢰도·예외 케이스 분리
- 검수·수정·승인 기록
03
운영 시스템 구축·통합
대시보드, 관리자 화면, API 연동, 로그를 연결해 반복 업무가 실제 운영 흐름으로 남도록 구현합니다.
- 운영 화면과 알림 구조
- 로그·인수인계 기준
Delivery flow
01
진단
02
범위 합의
03
구축
04
검증
05
인계
Operating products
직접 설계하고 운영 중인 서비스
운영 중인 제품은 문제를 어떻게 구조와 흐름으로 바꾸는지 보여주는 참고 사례입니다.
InnerMap AI
심리 분석 서비스
자유 응답 텍스트를 144 아키타입 분류 체계로 구조화합니다.
발주세상
발주 자동화 서비스
발주 요청·품목·거래처 흐름을 정리하는 발주 자동화 운영서비스입니다.
나라봇
입찰 데이터 서비스
공공입찰 공고 비정형 텍스트를 분류·예측 가능한 데이터로 정리합니다.
비즈헌터
상권 탐색 서비스
산재된 신규 매장 정보를 시장 분석용 정형 데이터로 전환합니다.
블로진
콘텐츠 자동화 서비스
키워드·트렌드 데이터를 콘텐츠 생성 파이프라인으로 연결합니다.
강원매거진
지역 콘텐츠 서비스
지역 산재 콘텐츠를 수집해 탐색 가능한 큐레이션 구조로 설계합니다.
30-minute diagnosis
자동화 가능 구간부터 함께 확인합니다
현재 반복 업무와 사용하는 파일·시스템을 기준으로, 먼저 구조화할 부분과 사람이 검수할 부분을 나눠봅니다.