Data Quality & Migration
데이터 품질 및 마이그레이션
CSV 기준정보를 브라우저에서 읽고 필수값, 중복, 코드, 수량, 날짜 오류와 이관 준비도를 바로 확인합니다.
Read CSV master data locally in the browser and review required-field, duplicate, code, quantity, date, and migration-readiness issues.
- 입력 / Input
- CSV 기준정보와 가상 재고 원천 데이터
- 출력 / Output
- 이관 준비도, 오류 레코드, 코드 매핑 현황
업무 문제Business problem
ERP 전환과 기준정보 프로젝트에는 누락값, 중복 레코드, 잘못된 코드, 형식 불일치, 대사 위험이 섞여 있습니다.
ERP migration and master-data projects contain missing values, duplicate records, invalid codes, inconsistent formats, and reconciliation risks.
현재 수작업 흐름Current manual workflow
- 01
원천 데이터를 여러 파일에서 모읍니다.
Collect source data from multiple files.
- 02
필수값, 중복, 코드, 형식을 수작업으로 점검합니다.
Manually inspect required values, duplicates, codes, and formats.
- 03
원천과 대상 코드표를 대조합니다.
Compare source and target code tables.
- 04
오류 목록과 이관 수량을 별도로 대사합니다.
Reconcile error lists and migration counts separately.
자동화 흐름Automated workflow
- 01
CSV 기준정보 또는 가상 데이터를 읽습니다.
Read CSV master data or fictional sample data.
- 02
필드, 코드, 형식, 중복 규칙을 검증합니다.
Validate field, code, format, and duplicate rules.
- 03
오류와 경고를 분류하고 매핑 이슈를 확인합니다.
Classify errors and warnings and review mapping issues.
- 04
준비도와 이슈 결과를 검토합니다.
Review readiness and issue results.
주요 기능Main functions
CSV 로컬 업로드
Local CSV upload
필수 필드 검증
Required-field validation
중복 탐지
Duplicate detection
잘못된 코드 탐지
Invalid code detection
날짜 및 숫자 검증
Date and number validation
음수 재고 탐지
Negative inventory detection
원천 및 대상 코드 매핑
Source and target code mapping
마이그레이션 준비도 점수
Migration readiness score
가상 기준정보 즉시 불러오기
Instant fictional master-data loading
브라우저 로컬 처리
Local browser processing
입력 데이터Input data
CSV 기준정보와 가상 재고 원천 데이터
CSV master data and fictional inventory source records
출력 예시Output examples
필수값과 형식 오류 목록
Required-field and format error lists
중복 및 코드 불일치 후보
Duplicate and code-mismatch candidates
이관 준비도 요약
Migration readiness summary
원천과 대상 대사 결과
Source-to-target reconciliation results
처리 단계Processing steps
01
원천 데이터 읽기
Read source data
02
필드 및 코드 기준 연결
Map field and code standards
03
품질 규칙 검증
Run quality rules
04
이슈와 준비도 계산
Calculate issues and readiness
05
오류 결과 검토
Review error results
보안과 개인정보 처리 기준Security and privacy
공개 예시는 가상 기준정보만 사용합니다.
Public examples use fictional master data only.
업로드한 CSV는 브라우저에서만 읽고 외부 서버에 저장하지 않습니다.
Uploaded CSV files are read in the browser only and are not stored on an external server.
맞춤화 가능 범위Customization possibilities
데이터 엔터티와 필수 필드
Data entities and required fields
코드 매핑 테이블과 승인 기준
Code-mapping tables and approval criteria
대사 단위와 허용 오차
Reconciliation units and tolerances
이관 준비도 산정 기준
Migration readiness calculation rules
데이터 품질 및 마이그레이션에 맞춘 자동화 범위를 함께 정리합니다
현재 파일, 시스템, 검수 기준을 바탕으로 실제 적용 범위와 운영 위험을 먼저 나눠봅니다.